arXiv · cs.AI· Vigneshwar Ravi Rao, Rupesh Swarnakar, Fayeq Jeelani Syed{\dag}·· 5 小时前
基于LangGraph的迭代式Text-to-SQL智能体：自然语言查询芝加哥犯罪数据库
An Iterative LangGraph Agent for Text-to-SQL: Natural Language Access to the Chicago Crime Database
arXiv:2609.22917v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Vigneshwar Ravi Rao, Rupesh Swarnakar, Fayeq Jeelani Syed{\dag}
研究任务与主要进展
研究者构建并评估了一个六节点LangGraph Text-to-SQL智能体，可检查问题相关性、获取实时schema、生成PostgreSQL并干跑验证、重试后执行并以英文叙述结果，仅用提示工程、未微调模型。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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