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arXiv · cs.AI· Qingshi Wang·· 5 小时前

论文提出心智世界模型MWM与多分支心智演化架构MMEA

Beyond Large Language Models: A Mental World Model Framework for Mental Modeling, Simulation, Evolution, and Interpretability

arXiv:2610.23722v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Qingshi Wang

研究任务与主要进展

论文提出心智世界模型MWM及其多分支心智演化架构MMEA,用于显式构建主观世界、建模认知与心理状态交互,并模拟受历史经验影响的连续心智演化。基于论文摘要,MMEA在DynToM和RecToM上的准确率分别为96.48%和94.00%,并在心理状态与行为预测、长序列预测及隐式心理状态推断任务中较对比方法提升28.7、39.3和16.6个百分点;这些结果仅来自摘要所述实验。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org