arXiv · cs.AI· Ran Zhou, Xueming Han, Jiaheng Liu, Yuyao Zhang, Fanyu Meng, Junlan Feng, Yuxiang Ren·· 1 天前
HGP：通过混合图存储实现端侧个性化 Agent 记忆
HGP:An on-device personalized agent memory via hybrid graph storage
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作者：Ran Zhou, Xueming Han, Jiaheng Liu, Yuyao Zhang, Fanyu Meng, Junlan Feng, Yuxiang Ren
首次提交：2026-10-07 21:37
研究任务与主要进展
HGP提出面向端侧个性化交互的混合图记忆框架，通过轻量级自增强分类器进行记忆路由，并将情景、语义、程序记忆组织为图。方法还将工作记忆表示为状态轨迹，以捕捉当前状态和隐含约束；摘要称分类器可减少大模型调用并支持端侧部署。基于论文摘要，两个基准实验显示，HGP 在 PAL-Set 方案选择上取得 35.58 的 S-score，较最强基线高近 7 分，代码和数据已发布于 GitHub。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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