arXiv · cs.AI· Tanmay Joshi, Shourya Aggarwal, Anusa Saha, Aadi Pandey, Shreyash Dhoot, Vighnesh Rai, Raxit Goswami, Aman Chadha, Vinija Jain, Amitava Das·· 11 小时前
LLM论文提出 Stochastic CHAOS：用分布变异性替代确定性推理
Stochastic CHAOS: Why Deterministic Inference Kills, and Distributional Variability Is the Heartbeat of Artifical Cognition
arXiv:2601.07239v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Tanmay Joshi, Shourya Aggarwal, Anusa Saha, Aadi Pandey, Shreyash Dhoot, Vighnesh Rai, Raxit Goswami, Aman Chadha, Vinija Jain, Amitava Das
研究任务与主要进展
论文提出 Stochastic CHAOS，认为大语言模型应将输出分布的变异性作为可控信号，而非强制采用确定性推理。摘要报告，单样本确定性评测会低估能力与脆弱性、掩盖释义和噪声下的失败概率，并可能隐藏多采样评测中出现的罕见安全风险；相关结论仅依据论文摘要。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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