arXiv · cs.AI· Masaaki Nakatsu (AO, Inc. / OrbLabs AG), Reno Wang (AO, Inc.)·· 5 小时前
多智能体LLM谈判中的宪法门控与确定性恢复:针对有状态对抗守门人的消融实验
Constitutional Gating and Deterministic Recovery for Multi-Agent LLM Negotiation: Ablations Against a Stateful Adversarial Gatekeeper
arXiv:2610.11542v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者:Masaaki Nakatsu (AO, Inc. / OrbLabs AG), Reno Wang (AO, Inc.)
研究任务与主要进展
研究者提出由5-Pillar运行时宪法、Director与多数投票、Monitor及schema硬门控组成的多智能体谈判控制栈,并结合确定性僵局检测、原子清空代理上下文和规范恢复消息,在30次配置实验中针对有状态对抗Gatekeeper进行消融。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?
这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org