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arXiv · cs.AI· Benedikt von Querfurth, Johann Wenckstern, Eeshaan Jain, Lukas Klein, Phil Cheng, Yexiang Cheng, Cedric Vincent-Cuaz, Martina Haberecker, Pascal Frossard, Andreas Wicki, Olivier Michielin, Charlotte Bunne·· 1 天前

spora:面向空间蛋白组学的统一多模态数据集与平台

spora: A Unified Multimodal Dataset and Platform for Spatial Proteomics

arXiv:2610.24002v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Benedikt von Querfurth, Johann Wenckstern, Eeshaan Jain, Lukas Klein, Phil Cheng, Yexiang Cheng, Cedric Vincent-Cuaz, Martina Haberecker, Pascal Frossard, Andreas Wicki, Olivier Michielin, Charlotte Bunne

研究任务与主要进展

研究者发布 spora 空间蛋白组学数据集与平台,收录来自 35 个队列、5,477 名患者的 13,546 张标准化多重荧光图像,覆盖五类主要空间蛋白组技术。平台提供可直接用于模型训练的格式、细胞与组织分割、结构化临床元数据及部分配对 H&E 数据,并配套 spora [io] 统一接口和覆盖 12 个队列的 spora [bench] 基准,用于细胞表型、诊断与治疗预测及虚拟染色任务。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org