arXiv · cs.AI· Minghao Luo, Liang Chen·· 1 天前
DoubtLess：无需训练的高效推理对比解码方法
DoubtLess: Training-Free Contrastive Decoding for Efficient Reasoning
arXiv:2610.18862v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Minghao Luo, Liang Chen
研究任务与主要进展
DoubtLess提出一种无需训练的对比解码方法，由小型推理模型分别以简短和冗长方式读取大模型已生成的思维链，并用两次预测的logit差值引导大模型缩短输出。摘要报告，该方法在七项竞赛数学、研究生科学和竞赛编程基准上将Qwen3-32B的思维链缩短31%、准确率保持不变，并优于五种推理时基线；在自我调试编码Agent中还将每轮思考token减少20%，且任务表现未变。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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