arXiv · cs.AI· Yizhen Xie, Mengyang Liu·· 19 小时前
SOTA 股票期权交易智能体：以期权隐含收益分布引导策略选择
SOTA: Stock Options Trading Agents Guided by Option-Implied Return Distributions
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作者：Yizhen Xie, Mengyang Liu
首次提交：2026-10-08 00:55
研究任务与主要进展
SOTA以期权隐含收益分布引导策略选择，并经监督微调和强化学习后训练Qwen3.8-27B。六个月样本外测试覆盖9只美国大盘股和SPY；相较规则及机器学习策略选择器，总收益18.3%、夏普比率1.60、最大回撤8.96%。新闻能改善前沿教师轨迹，但在强化学习阶段保留新闻会让样本外收益从18.3%降至-2.7%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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