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Google Gemini 4 Argon 发布：支持100万 tokens并强化Agent与机器人仿真
Just now, Google Gemini 4 has gone all out: APIs are 50% off for a limited period, cache prices are slashed by 95%, and the self-developed simulation system teaches robots to catch seven consecutive balls.
研究任务与主要进展
Google 发布 Gemini 4 Argon，将输入、思考和输出统一纳入100万 tokens预算，并通过 Gemini API、Google AI Studio、Google Cloud、Android Studio、Google Antigravity、Gemini App 和 Google Search 等渠道提供不同访问方式。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请阅读原文核验。
本站判断
Gemini 4 Argon 的主要增量是将单任务统一上下文预算提升至100万 tokens，并强化长任务、Agent、多模态和机器人仿真工作流。材料中的性能、内部工程应用、价格和机器人实测结果主要来自 Google 披露或转述，部分基准显示其并非全面领先；量子 QEC 优化和量子算法资源降低也属于案例性主张，实际价值仍取决于公开复现、任务条件与成本口径。
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