论文提出 CreativePreferences 数据集，测量偏好中不可言说与不可验证的成分

作者推出 CreativePreferences 偏好数据集，包含7个创意领域的2.8M文本、317M次人类偏好判断和42个基准任务，并用可执行程序、评分标准库及密集训练模型分别建模偏好中的可验证、可言说和隐性成分。基于论文摘要，作者报告所有领域均存在可言说性缺口和可验证性缺口，且部分缺口会随更多判断者参与而扩大；完整模型更接近人类生成内容中的偏好，但显式表述标准可能使偏好偏离隐性维度。