arXiv · cs.AI· Abdul Basit, Muhammad Abdullah Hanif, Muhammad Shafique·· 11 小时前
MS-Exam-Gen构建用于评估LLM多发性硬化MR影像知识的自动基准工具包
MS-Exam-Gen: An Automatic Benchmark Construction Toolkit for Evaluating LLMs on Multiple Sclerosis-MRI Imaging Knowledge
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作者：Abdul Basit, Muhammad Abdullah Hanif, Muhammad Shafique
研究任务与主要进展
Abdul Basit、Muhammad Abdullah Hanif和Muhammad Shafique提出MS-Exam-Gen，用于构建和审计基于文本的多发性硬化MRI知识多项选择题基准，该基准不评估直接的MRI图像解读。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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