arXiv · cs.AI· Renhao Li, Xinjie Shen, Yang Su, Jianhong Tu, Derek F. Wong, Dayiheng Liu, Min Yang·· 7 小时前
MetaExp：通过可验证跨任务环境扩展学习从经验中自我改进
MetaExp: Learning to Self-Improve through Experience via Verifiable Cross-Task Environment Scaling
arXiv:2610.21492v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Renhao Li, Xinjie Shen, Yang Su, Jianhong Tu, Derek F. Wong, Dayiheng Liu, Min Yang
研究任务与主要进展
MetaExp 通过可验证任务族和受控跨任务结构训练语言模型智能体从交互经验中自我改进，并迁移到不同任务。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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