arXiv · cs.AI· Fabian Spaeh, Sean Jaffe, Shandian Zhe, Bin Shen·· 11 小时前
Foundation Event Predictor：利用注意力进行跨异构事件日志的下一事件预测
Foundation Models for Event Prediction Across Heterogeneous Event Logs
arXiv:2610.17503v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Fabian Spaeh, Sean Jaffe, Shandian Zhe, Bin Shen
研究任务与主要进展
Foundation Event Predictor（FEP）是一种用于异构事件日志下一事件预测的可扩展上下文架构，通过因果自注意力和交叉注意力对上下文中的事件转移进行相关性加权聚合。基于论文摘要，作者在696个真实事件数据集上预训练FEP，并在50个预训练未见数据集上进行无参数调整评估，报告其经常接近针对目标数据集单独训练的强模型，同时超过现有基础模型基线。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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