arXiv · cs.AI· Desen Sun, Jason Hon, Jintao Zhang, Sihang Liu·· 1 天前
HybridStitch：面向扩散加速的像素与时间步级模型拼接
HybridStitch: Pixel and Timestep Level Model Stitching for Diffusion Acceleration
arXiv:2603.07815v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Desen Sun, Jason Hon, Jintao Zhang, Sihang Liu
研究任务与主要进展
HybridStitch是一种无需训练的模型拼接框架，通过token级反馈为每个采用更新选择模型，兼顾连续图像精修与离散语言承诺。论文摘要报告其在四个主要基准上实现1.63—1.68倍图像生成加速和1.15—1.58倍扩散式大语言模型吞吐提升，并估算dLLM解码查询成本降低50—66%，同时保持相近生成质量。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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