arXiv · cs.AI· Wenbin Zhang, ShangZhan Li, Bingxiang He, Ye He, Yuxin Zhou, Muzhen Cai, Qi Shi, Wanxiang Che·· 6 小时前
LexPilot 基准评测法律大模型主动追问能力及裁判预测表现
LexPilot: Benchmarking the Proactive Interaction Ability of Legal LLMs with Laypeople in Chinese Civil Case Consultation
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作者：Wenbin Zhang, ShangZhan Li, Bingxiang He, Ye He, Yuxin Zhou, Muzhen Cai, Qi Shi, Wanxiang Che
研究任务与主要进展
LexPilot研究团队基于432份真实中国民事判决、36类常见诉因，构建了连接法律主动交互与逐项裁判预测的基准。实验显示，法律大模型在面对欠明确咨询时，主动获取关键案情的能力仍有限，下游裁判预测较完整咨询设置平均下降23.84%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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