PADO-Pauli：GPU加速的Pauli传播实现

基于论文摘要，Hyunwoo Kim和Youngseok Lee提出GPU加速的Pauli传播引擎PADO-Pauli，将参数化量子线路及可观测量编译为可复用的稀疏矩阵，以批量评估旋转角度对应的期望值。其梯度通过PyTorch自动微分回传，并支持Pauli权重、系数大小截断和噪声通道；作者报告相较cuPauliProp在4至12量子比特上最高快10倍，且以精确态矢量模拟验证至28量子比特精度。