arXiv · cs.AI· Peizhi Niu, Evelyn Ma, Boya Hou, Huiting Zhou, Duo Zhou, Huan Zhang, S. Rasoul Etesami, Olgica Milenkovic·· 11 小时前
GUARD：通过数据归因引导大语言模型遗忘与保留
GUARD: Guided Unlearning and Retention via Data Attribution for Large Language Models
arXiv:2506.10946v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Peizhi Niu, Evelyn Ma, Boya Hou, Huiting Zhou, Duo Zhou, Huan Zhang, S. Rasoul Etesami, Olgica Milenkovic
研究任务与主要进展
GUARD研究提出一种面向大语言模型遗忘的数据归因框架，通过为遗忘集样本分配随代理归因分数指数衰减的自适应权重，减少非预期遗忘。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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