arXiv · quant-ph· Deniz Yunus G\"o\u{g}\"u\c{s}·· 5 小时前
可训练量子原生语言模型：耗散记忆、容量限制与硬件验证
Trainable Quantum-Native Language Models: Dissipative Memory, Capacity Limits, and Hardware Validation
arXiv:2610.12806v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Deniz Yunus G\"o\u{g}\"u\c{s}
研究任务与主要进展
研究者提出一种字节级自回归量子原生语言模型，以小型量子寄存器保存隐藏状态，用学习型量子通道和按 token 条件化的耗散门进行转移，并直接通过 Born 测量得到下一字节概率。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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