arXiv · cs.AI· Tencent Multimodal RL Team, Xiangxin Zhou, Jiaqi Tang, Ke Ma, Wenhao Yang, Jiarui Yao, Boye Niu, Haiyang Guo, Yifei Zhao, Huanjin Yao, Pu Jian, Ruihuang Li, Haitao Wu, Yushi Huang, Xiangyan Liu, Yan Sun, Kaixin Li, Tianyu Pang·· 1 天前
Game-Creation-Agents：利用多智能体自动制作可运行浏览器游戏
Game-Creation-Agents: Autonomous Game Production
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作者：Tencent Multimodal RL Team, Xiangxin Zhou, Jiaqi Tang, Ke Ma, Wenhao Yang, Jiarui Yao, Boye Niu, Haiyang Guo, Yifei Zhao, Huanjin Yao, Pu Jian, Ruihuang Li, Haitao Wu, Yushi Huang, Xiangyan Liu, Yan Sun, Kaixin Li, Tianyu Pang
研究任务与主要进展
Game-Creation-Agents（GCA）将自然语言需求转换为可运行的 Phaser 4 浏览器游戏，先生成融合玩法与场景契约的多模态设计文档，再由八个专职智能体完成开发、资产制作、合并和验收。基于论文摘要，GCA 在统一协议和提示匹配任务中，相比可比开源流程，在需求满足、核心机制、内容深度和功能视觉方面表现更强；并列人类研究也对其各维度评分和总体偏好更高。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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