arXiv · cs.AI· Eun Jeong Kang (Xianpi), Peter (Xianpi), Duan, Swati Mishra·· 2 天前
AI辅助决策中的新手依赖校准：解释与自我评估的作用
Novice Reliance Calibration in AI-Assisted Decision Making: The Role of Explanations and Self-Assessment
arXiv:2610.07800v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Eun Jeong Kang (Xianpi), Peter (Xianpi), Duan, Swati Mishra
研究任务与主要进展
一项纳入110名参与者的研究发现，在临床实体抽取任务中获得有限绩效反馈时，新手在提供AI解释的情况下会出现系统性过度依赖。较高的自报任务理解与更有选择性的依赖行为相关；研究基于AI辅助决策场景提出了依赖校准这一分析框架。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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