arXiv · cs.AI· Wenqian Ye, Ziwei Guan, Zi Yang, Shivani Modi, Cici Cong Wu, Yunlong He, Yuxin Chen, Zhengyu Zhang, Liang Luo, Venkatesh Ranganathan, Jianhui Sun, Yantao Yao, Wenlin Chen, Buyun Zhang, Ellie Dingqiao Wen, Henry Kautz, Aidong Zhang·· 11 小时前
HACE框架通过异构智能体协同进化改进专用基础模型
Heterogeneous Agentic Coevolution
arXiv:2610.16078v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Wenqian Ye, Ziwei Guan, Zi Yang, Shivani Modi, Cici Cong Wu, Yunlong He, Yuxin Chen, Zhengyu Zhang, Liang Luo, Venkatesh Ranganathan, Jianhui Sun, Yantao Yao, Wenlin Chen, Buyun Zhang, Ellie Dingqiao Wen, Henry Kautz, Aidong Zhang
研究任务与主要进展
作者提出异构智能体协同进化框架HACE，通过专用基础模型与LLM智能体的相互学习，同时改进模型和智能体。该方法在推荐系统、蛋白质功能预测和晶体稳定性预测三个领域的主要任务指标上，优于论文所评估的自改进方法。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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