arXiv · cs.AI· Yuan Liu, Haoyue Peng, Fanliang Hu, Lei Huang, Wenli Cai·· 11 小时前
ECMR：面向多智能体LLM推理的证据感知审议控制
ECMR: Evidence-Aware Deliberation Control for Multi-Agent LLM Reasoning
arXiv:2610.17869v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yuan Liu, Haoyue Peng, Fanliang Hu, Lei Huang, Wenli Cai
研究任务与主要进展
论文摘要提出ECMR，一种面向冻结角色条件LLM的证据感知控制器，用于动态决定提出、质疑、验证、仲裁、纠错或停止审议，以减少多智能体系统中的语义性错误共识。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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