arXiv · cs.AI· Yuxin Xiao, Zhiyun Lu, Jianyu Wang, Yangtian Zhang, Yang Song, Qifan Wang, Bailin Wang·· 5 小时前
ReHarness：面向智能体持续学习的递归框架
Recurrent Harness for Agentic Continual Learning
arXiv:2610.12668v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yuxin Xiao, Zhiyun Lu, Jianyu Wang, Yangtian Zhang, Yang Song, Qifan Wang, Bailin Wang
研究任务与主要进展
Yuxin Xiao等提出ReHarness递归框架，在严格在线流式协议下利用每个交互实例的轨迹，反向修订后续检索的反思状态。除正向读写外，该方法支持文本框架状态的反馈传播，并在三个持续学习基准和三个语言模型骨干上优于原始上下文、记忆与反思方法及提示词优化方法。基于论文摘要，修订内容具有来源依据，并能在分布变化下修正过度概括或过时经验，但未提供全文实验细节。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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