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arXiv · cs.AI· Minbo Ma, Honglin Zhang, Bangtao Zhou, Chunguang Yu, Dasheng Ju, Yichen Shen, Fengli Xu, Yong Li·· 2 天前

VERAS:面向可靠运筹优化的验证引导自适应搜索

VERAS: Verification-Guided Adaptive Search for Reliable Operations Research

arXiv:2610.24329v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Minbo Ma, Honglin Zhang, Bangtao Zhou, Chunguang Yu, Dasheng Ju, Yichen Shen, Fengli Xu, Yong Li

研究任务与主要进展

VERAS 通过任务专用检查器与分离的验证代理引导运筹优化解的迭代搜索,优先修复可行性、补充约束检查并改善目标值。在 ORAgentBench 上,其通过率达到 42.99%,高于使用同一 LLM 的 Codex 所报 35.51%;在两个工业规模运筹问题中,VERAS 将跨数据中心峰值带宽降低 10.34%,并将年度配送网络规划成本相较专家设计方案降低 6.28%。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org