arXiv · cs.AI· Davood Wadi, Yu Ma·· 5 小时前
LLM推荐代理的角色分配会引发赞助内容选择偏差
Whom Do AI Agents Work For? Role Assignment Induces Sponsorship Bias in LLM Recommenders
arXiv:2609.17989v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Davood Wadi, Yu Ma
研究任务与主要进展
研究者发现，系统提示中指定消费者或预订平台作为代理委托方，会显著改变LLM推荐代理对赞助内容的选择：平台委托会减弱其对赞助条目的惩罚，并削弱披露引发的怀疑。该结果在不同LLM和推理深度上得到复现，第二项研究表明，将付费位置归因于平台会扩大两类委托方之间的差距；仅使用更严格的“Sponsored”表述也不能弥合这一差距。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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