跳到正文
arXiv · cs.AI· Bolin Shen, Yushun Dong·· 7 小时前

ARIA:面向多智能体系统的运行时检查与修订框架

ARIA: Runtime Inspection and Amendment for Multi-Agent Systems

arXiv:2610.20780v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Bolin Shen, Yushun Dong

研究任务与主要进展

作者提出 Agent Runtime Inspection and Amendment(ARIA)框架,用于在多智能体任务执行过程中判断何时以及如何修复错误,避免反复重试。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org