arXiv · cs.AI· Abdulla Alshehhi, Zongyan Han, Rao Muhammad Anwer·· 5 小时前
AgroGround:多粒度农业目标识别与定位数据集
AgroGround: Multi-Granularity Grounded Recognition in Agriculture
arXiv:2610.04425v2阅读论文 PDF ↗
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作者:Abdulla Alshehhi, Zongyan Han, Rao Muhammad Anwer
研究任务与主要进展
作者提出 AgroGround 农业视觉数据集,将八个农业视觉问答数据集的标签转换为794,850条识别与定位指令,用于识别植物疾病和其他农业目标并定位其图像区域。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?
这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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