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arXiv · cs.AI· Abdulla Alshehhi, Zongyan Han, Rao Muhammad Anwer·· 5 小时前

AgroGround:多粒度农业目标识别与定位数据集

AgroGround: Multi-Granularity Grounded Recognition in Agriculture

arXiv:2610.04425v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Abdulla Alshehhi, Zongyan Han, Rao Muhammad Anwer

研究任务与主要进展

作者提出 AgroGround 农业视觉数据集,将八个农业视觉问答数据集的标签转换为794,850条识别与定位指令,用于识别植物疾病和其他农业目标并定位其图像区域。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org