arXiv · cs.AI· Yanchen Deng, Jianguo Huang, Yao Long Teng, Yixuan Li, Handuo Zhang, Ning Wang, Liangcai Su, Xinyu Wang, Bo An·· 7 小时前
HTN-Orchestrate：用于多智能体编排的分层任务网络框架
HTN-Orchestrate: A Hierarchical Task Network Framework for Multi-Agent Orchestration
arXiv:2610.22195v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yanchen Deng, Jianguo Huang, Yao Long Teng, Yixuan Li, Handuo Zhang, Ning Wang, Liangcai Su, Xinyu Wang, Bo An
研究任务与主要进展
研究者提出HTN-Orchestrate两层多智能体编排框架，由Planner维护子任务层次与依赖，Orchestrators调度执行叶节点，并在现有分解无法解决任务时重建任务网络。基于论文摘要，该方法在五个基准上使用同一基础模型优于ReAct、Agent Team和DeepSeek Harness，并在BrowseComp和SUPERChem上分别达到89.73%和73.44%准确率。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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