arXiv · cs.AI· Jiarong Wen, Qi Tao, Kaiyu Zhang, Yun Qu, Lizhou Cai, Heming Zou, Yuhang Jiang, Qi Wang·· 9 小时前
模型预测任务采样通过上下文建模缩小风险近似差距
Bridging Risk Approximation Gaps in Model Predictive Task Sampling via In-Context Modeling
arXiv:2610.14913v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Jiarong Wen, Qi Tao, Kaiyu Zhang, Yun Qu, Lizhou Cai, Heming Zou, Yuhang Jiang, Qi Wang
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者将风险预测重构为上下文序列建模，提出结合一步前瞻和时间加权滑动窗口的RPM，以缓解稀疏优化历史与策略演化导致的风险近似偏差，且无需额外rollout。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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