arXiv · cs.AI· Guanghao Wu, Zhuo Cai, Shoujin Wang·· 1 天前
MemTrial：让LLM投资组合Agent判断何时信任记忆
MemTrial: Learning When to Trust Memory in LLM Portfolio Agents
arXiv:2610.11732v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Guanghao Wu, Zhuo Cai, Shoujin Wang
研究任务与主要进展
MemTrial通过让同一决策在有无某段记忆时面对相同市场，并以两种结果的差异计算记忆的Banzhaf值，从而判断LLM投资组合Agent何时应信任记忆。方法为每个决策生成8种检索记忆组合，并使用分层贝叶斯模型跨日期和相似经验汇总噪声信用，只有在预测未见日期后才据此行动，否则锚定于1/N等权组合。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org