arXiv · cs.AI· Bo Xue, Yilu Liu, Haodong Jing, Hongzong Li, Xi Lin, Shuang Qiu·· 8 小时前
多目标多臂老虎机中的 Few-for-Many 最优臂识别
Few-for-Many Best-Arm Identification in Multi-Objective Bandits
arXiv:2610.16840v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Bo Xue, Yilu Liu, Haodong Jing, Hongzong Li, Xi Lin, Shuang Qiu
研究任务与主要进展
论文提出 Few-for-Many 最优臂识别问题，在多目标场景中寻找少量候选方案，以最小化相对各目标最优值的最坏加权退化。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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