arXiv · cs.AI· P N Bhargav Teja, Velpula Lokesh Reddy, Madhu Basumata, Susen Sarkar, Rajasekhara Reddy Duvvuru Muni·· 5 小时前
SmartSalesBench：评估大语言模型销售代理的抗性感知多轮基准
SmartSalesBench: A Resistance-Aware Multi-Turn Benchmark for Evaluating LLM Sales Agents
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作者：P N Bhargav Teja, Velpula Lokesh Reddy, Madhu Basumata, Susen Sarkar, Rajasekhara Reddy Duvvuru Muni
研究任务与主要进展
作者提出 SmartSalesBench，这是一个用于评估大语言模型销售代理的多轮对话基准，将代理置于会抵抗和质疑的买方角色中，支持最长20轮对话。基准包含5种代理配置、12种买方角色、15款覆盖6个价格档位的智能手机和4项受控实验，共进行3轮迭代、13680次会话，并结合检索增强生成构建代理与买方角色；其九项指标分为三层，人工评估纳入50个样本。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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