arXiv · cs.AI· Ziyuan Jin, Yuxuan Ge, Zheng Tian·· 1 天前
EmoStance：通过 Emoji 弱监督控制共情回复中的回应侧情感立场
EmoStance: Response-Side Affective-Orientation Control for Empathetic Response Generation via Emoji Weak Supervision
arXiv:2609.02133v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Ziyuan Jin, Yuxuan Ge, Zheng Tian
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出 EmoStance，利用多标注者 emoji 分布弱监督对话中的回应侧情感立场控制，并通过连续前缀引导冻结的指令微调 LLM 生成共情回复。其盲评覆盖20名标注者和800次判断，决定性胜率为62.2%，主要提升体现在上下文具体性和感知回应性；代码、标注元数据与重建脚本已发布至 GitHub。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org