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arXiv · cs.AI· Rohan Deb, Aadirupa Saha, Udaya Ghai, Karan Singh, Arindam Banerjee·· 7 小时前

Replicable Dueling Bandits:实现可复现对决多臂老虎机的次线性遗憾

Replicable Dueling Bandits

arXiv:2610.20908v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Rohan Deb, Aadirupa Saha, Udaya Ghai, Karan Singh, Arindam Banerjee

研究任务与主要进展

作者研究可复现对决多臂老虎机,使两次运行在每轮以至少1−ρ的概率选择相同的有序比较对象。基于 Beat-the-Mean,作者在放松随机传递性和随机三角不等式下提出期望遗憾为~O(γ8K4Hp/ρ2)O(γ^8 K^4 H_p/ρ^2)的算法,并在强随机传递性下通过同时消除将遗憾改进为~O(K2Hp/ρ2)O(K^2 H_p/ρ^2);在线性对决多臂老虎机中,遗憾为~O(d3T/(cμρ))O(d^3\sqrt{T}/(c_μρ))。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 任务输出与输入访问模型是什么?
  • 在什么假设、规模与资源条件下成立?
  • 与哪种经典基线比较,是否计入编码与读出?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org