arXiv · cs.AI· Bohan Lin, Hejia Geng, Xinyi Xie, Heng Zhou, Qinghua Xing, Chen Zhang, Yudong Zhang·· 11 小时前
Emotion2Skill：利用模型内在情绪信号进行自适应技能选择与演化
Emotion2Skill: Model-Internal Emotion Signals for Adaptive Skill Selection and Evolution
arXiv:2608.09248v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Bohan Lin, Hejia Geng, Xinyi Xie, Heng Zhou, Qinghua Xing, Chen Zhang, Yudong Zhang
研究任务与主要进展
Emotion2Skill是一种由研究者提出的LLM Agent框架，通过提取模型内部情绪向量来指导技能选择，并根据情绪变化识别问题调用，支持针对性技能演化。基于论文摘要，该方法在两个骨干模型上优于七个基线；在Qwen3-8B上，相比Trace2Skill，WebShop成功率和ALFWorld平均成功率分别提高3.1和5.7个百分点。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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