arXiv · quant-ph· Soichiro Imamura, Shintaro Ae, Kazuki Sakamoto, Ryu Hayakawa, Chusei Kiumi·· 10 天前精选
近乎最优的量子算法估计二维哈密顿量族陈数并证明量子加速
Chern-number estimation: nearly optimal quantum algorithm and provable quantum speedup
arXiv:2609.35978v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Soichiro Imamura, Shintaro Ae, Kazuki Sakamoto, Ryu Hayakawa, Chusei Kiumi
首次提交：2026-09-29 02:00
研究任务与主要进展
研究提出一种近乎最优的量子算法，用于估计具有唯一有隙基态的二维参数哈密顿量族的陈数，并给出匹配的最坏情形预言机下界。算法在单一参考点准备并复用两个基态副本，通过广义量子信号处理相干累积几何相位，哈密顿量预言机演化时间为。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
本站判断
该研究针对二维参数环面上、具有唯一有隙基态的平滑哈密顿量族陈数估计，给出近乎最优的量子算法：复用参考点的两个基态副本并用广义量子信号处理相干累积几何相位。作者还证明匹配的最坏情形预言机复杂度下界，并报告局部哈密顿量族在逆多项式能隙和引导态条件下的FBQP、BQP难性与零或一判定完备性；当前依据仅为论文摘要。
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