arXiv · cs.AI· Avrile Floro, Tamara Dhorasoo, Soline Pellez, Nils Holzenberger·· 1 天前
专家分歧揭示模型识别法国法院判决隐含法律引证的局限
Where Experts Disagree, Models Fail: Detecting Implicit Legal Citations in French Court Decisions
arXiv:2603.22973v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Avrile Floro, Tamara Dhorasoo, Soline Pellez, Nils Holzenberger
研究任务与主要进展
作者发布法国《民法典》隐含引证识别基准，由三位法律专家标注1,015组“段落—法条”对；专家争议的三分之一案例正是模型失败集中的区域。研究评估的10个模型中，最佳集成的总体F1为0.70，三分之二误报集中在争议案例；将同一信号改写为多模型共识的Top-k排序后，基准前200名候选达到76%精度，且无需监督。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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