arXiv · quant-ph· Xiaolin Wang, Xingyu Guo, Jinyang Li, Tianyin Li, Enke Wang, Lingxiao Wang, Hongxi Xing·· 7 小时前
Jianmu-Q：用AI智能体连接量子场论与量子硬件
Jianmu-Q: Bridging Quantum Field Theory and Quantum Hardware with AI Agents
arXiv:2610.21942v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Xiaolin Wang, Xingyu Guo, Jinyang Li, Tianyin Li, Enke Wang, Lingxiao Wang, Hongxi Xing
研究任务与主要进展
Jianmu-Q 是一个多智能体框架，将量子场论的自然语言描述转换为包含理论表述、格点离散、量子比特映射和线路设计的量子模拟工作流。作者在 Nambu–Jona-Lasinio、Schwinger 和 规范理论三个系统上进行基准测试；基于论文摘要，无噪声量子线路模拟结果趋近独立精确对角化和张量网络结果，部分线路还在 IBM 量子硬件上执行。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- AI 解决哪一个明确的量子问题？
- 训练数据、物理约束、误差与分布外检验是什么？
- 相同精度和总资源下，是否优于已有方法？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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