arXiv · cs.AI· Ruochi Li, Jianzhe Lin, Haoxuan Zhang, Haihua Chen, Junhua Ding, Edward Gehringer, Yang Zhang·· 1 天前
TopoGraphRAG-Bench：评估布局感知多模态 GraphRAG 的证据拓扑推理能力
TopoGraphRAG-Bench: Evaluating Multimodal GraphRAG on Layout-Grounded Evidence Reasoning
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作者：Ruochi Li, Jianzhe Lin, Haoxuan Zhang, Haihua Chen, Junhua Ding, Edward Gehringer, Yang Zhang
首次提交：2026-10-07 11:15
研究任务与主要进展
作者提出TopoGraphRAG-Bench，用于评估多模态GraphRAG在复杂文档版面中恢复文本、表格、图形和图注之间证据拓扑的能力。该基准包含201份长篇视觉文档和2,024个问题，覆盖单跳检索、桥接链推理与多源综合，并通过反事实验证检查捷径、模态必要性和证据必要性。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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