arXiv · cs.AI· Thi-Nhung Nguyen, Viet-Thanh Pham, Linhao Luo, Thuy-Trang Vu, Dinh Phung·· 1 天前
RCM：面向去中心化多智能体系统的责任中心协调机制
A Responsibility-Centered Coordination Mechanism for Decentralized Multi-Agent Systems
arXiv:2610.21243v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Thi-Nhung Nguyen, Viet-Thanh Pham, Linhao Luo, Thuy-Trang Vu, Dinh Phung
研究任务与主要进展
研究提出责任中心协调机制RCM，通过递归委派、责任约束决策和责任导向通信协议RCP，在无集中控制下协调多智能体。基于论文摘要，RCM在推理、编码和可执行 Agent 环境中相较集中式与去中心式基线，任务性能最高提升18.7点、Responsibility最高提升10.2点，并改善失败与危害检测，且无需任务特定训练；具体实验细节仍需阅读全文确认。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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