arXiv · cs.AI· ScholarSeed AI Team, Caoqinwei Gong, Xue Jiang, Wei Luo, Xiaoyu Qiu, Jiayi Sheng, Yi Wang, Zheng Yu, Ao Zhang, Haifan Zhang, Hanwei Zhang, Jihai Zhang, Yuan Cao, Wei Chen, Liyun Dai, Wenkai Fang, Guanglei Wang, Kai Ying, Tingyu Zhu, Wotao Yin·· 1 天前
ScholarStack：面向科学智能体的分层研究资产编排与跨任务复用框架
ScholarStack: Layered Research Asset Orchestration and Cross-Task Reuse for Scientific Agents
arXiv:2609.23735v3阅读论文 PDF ↗
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作者：ScholarSeed AI Team, Caoqinwei Gong, Xue Jiang, Wei Luo, Xiaoyu Qiu, Jiayi Sheng, Yi Wang, Zheng Yu, Ao Zhang, Haifan Zhang, Hanwei Zhang, Jihai Zhang, Yuan Cao, Wei Chen, Liyun Dai, Wenkai Fang, Guanglei Wang, Kai Ying, Tingyu Zhu, Wotao Yin
研究任务与主要进展
作者提出ScholarStack，将论文集合编译为带版本、来源追踪和验证状态的分层研究资产，并通过统一接口支持不同任务的证据粒度。基于论文摘要，框架在四类任务、十种设置中采用匹配的基础模型比较任务专用基线，跨论文问答和文献综述生成等任务的收益较集中，已测量任务的查询时 token 成本均下降。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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