arXiv · cs.AI· Yongchao Xu, Bowen Ye, Jiefeng Gan, Junkai Ma, Wenzhao Li, Sen Tao, Yi Wei, Jiawei Liu·· 23 小时前
VideoEvolve：协同演化记忆与检索的长视频理解框架
VideoEvolve: Co-Evolving Memory and Retrieval for Long Video Understanding
arXiv:2610.10183v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yongchao Xu, Bowen Ye, Jiefeng Gan, Junkai Ma, Wenzhao Li, Sen Tao, Yi Wei, Jiawei Liu
首次提交：2026-10-07 22:51
研究任务与主要进展
基于论文摘要，VideoEvolve通过交替更新记忆演化器与检索演化器，联合优化长视频理解中的记忆和检索。框架以低帧率粗略概览为起点，利用Bottleneck-Aware Evolution Feedback和Capability-Aware Evolution Feedback调整优化方向，并通过Agentic RL将下游推理经验转化为能力更新；作者称其在多个长视频理解基准上的实验证明了有效性。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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