arXiv · cs.AI· Pierre Dantas, Lucas Cordeiro, Ehsan Nowroozi, Norbert Tihanyi·· 1 天前
迈向安全的LLM智能体：规范、验证与执行综述
Toward Safe LLM Agents: A Survey of Specification, Verification, and Enforcement
arXiv:2608.14590v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Pierre Dantas, Lucas Cordeiro, Ehsan Nowroozi, Norbert Tihanyi
研究任务与主要进展
作者通过PRISMA 2020系统综述总结38项LLM智能体规范、验证与执行研究，发现自然语言到PDDL规范的语义正确率仅为24.8%–34.2%，规范表达是当前瓶颈。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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