arXiv · cs.AI· Hongzhu Yi, Yujia Yang, Yuanxiang Wang, Tong Li, Zhenyu Guan, Tianyu Zong, Jiahuan Chen, Chenxi Bao, Tiankun Yang, Haopeng Jin, Yixuan Yuan, Xinming Wang, Tao Yu, Ruilin Gao, Ruiwen Tao, Haijin Liang, Jin Ma, Jinwen Luo, Yeshani, Xinyu Zuo, Jungang Xu·· 6 小时前
VDE Bench：评估图像编辑模型修改视觉文档的能力
VDE Bench: Evaluating The Capability of Image Editing Models to Modify Visual Documents
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作者：Hongzhu Yi, Yujia Yang, Yuanxiang Wang, Tong Li, Zhenyu Guan, Tianyu Zong, Jiahuan Chen, Chenxi Bao, Tiankun Yang, Haopeng Jin, Yixuan Yuan, Xinming Wang, Tao Yu, Ruilin Gao, Ruiwen Tao, Haijin Liang, Jin Ma, Jinwen Luo, Yeshani, Xinyu Zuo, Jungang Xu
研究任务与主要进展
研究团队发布 VDE Bench，用于评估图像编辑模型通过自然语言修改中英文视觉文档的能力。该基准包含3,506条指令引导图像编辑样本，其中文本区域编辑1,578条、表格区域编辑1,928条，并结合区域级与整页指标评估文字正确性、结构保真度和视觉内容保留。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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