arXiv · cs.AI· Ren Zhuang, Ben Wang, Shuifa Sun·· 6 小时前
Lifted State Policy Optimization：通过转移几何内化自我纠错
Lifted State Policy Optimization: Internalizing Self-Correction through Transition Geometry
arXiv:2610.20350v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Ren Zhuang, Ben Wang, Shuifa Sun
研究任务与主要进展
Ren Zhuang、Ben Wang和Shuifa Sun提出Lifted State Policy Optimization（LSPO），将带有学习到的连续坐标的文本答案状态转变作为主要学习单元。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org