arXiv · cs.AI· Minseok Ko, Hyunseok Lee, Woomin Song, Beomjun Kim, Jinwoo Shin, Kunwoong Kim·· 5 小时前
ATLAS 提出面向分布外场景的模型作者归因方法
Who's Behind the Text? Robust Model Authorship Attribution
arXiv:2610.19583v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Minseok Ko, Hyunseok Lee, Woomin Song, Beomjun Kim, Jinwoo Shin, Kunwoong Kim
研究任务与主要进展
研究作者提出 ATLAS，通过比较文本在来源模型条件下的似然来识别生成模型，并引入 token 级裁剪与 MAABench 评测未见领域和模型版本变化。基于论文摘要，ATLAS 在 MAABench 和 OpenTuringBench 上优于现有基线；当生成领域和模型版本同时变化时，准确率达到 74.27%，较最强基线高 9.00 个百分点。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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