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arXiv · cs.AI· Haiwen Yi, Xinyuan Song·· 5 小时前

HarnessMDP:利用离线强化学习控制 LLM Agent Harness

HarnessMDP: Learning to Control LLM Agent Harnesses with Offline Reinforcement Learning

arXiv:2607.05458v3阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Haiwen Yi, Xinyuan Song

研究任务与主要进展

Haiwen Yi 与 Xinyuan Song 提出 HarnessMDP,将 LLM agent 的 harness 控制建模为有限时域马尔可夫决策过程,通过离线轨迹学习结构化执行动作,并在新执行中在线自适应控制。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org