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arXiv · cs.AI· Junkai Lin, Junkai Chen, Siqi Hou, Yuhao He, Ruiqi Liu, Chenhan Jin, Shengze Xu, Tieyong Zeng, Xiangyuan Lan·· 11 小时前

CLRP 提出属性级多模态大模型遗忘框架并构建 AMU-Bench

Toward Fine-Grained Forgetting:Attribute Unlearning for Multimodal Large Language Models

arXiv:2608.01008v2阅读论文 PDF ↗

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作者:Junkai Lin, Junkai Chen, Siqi Hou, Yuhao He, Ruiqi Liu, Chenhan Jin, Shengze Xu, Tieyong Zeng, Xiangyuan Lan

研究任务与主要进展

研究者提出面向多模态大模型的属性级机器遗忘任务 AMU-Bench,以及无需训练、无需修改模型参数的 CLRP 框架,用于删除敏感属性并保留同一身份的其他信息。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org