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arXiv · cs.AI· Miaobo Hu, Shuhao Hu, Xiaobo Guo, Xin Wang, Bokun Wang, Peng Zhang, Daren Zha, Jun Xiao·· 5 小时前

ActiveEvidence提出面向多模态Agent的可验证决策证据图

ActiveEvidence: Decision-Focused Evidence Graphs with Verifiable Acquisition Gaps

arXiv:2610.20532v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Miaobo Hu, Shuhao Hu, Xiaobo Guo, Xin Wang, Bokun Wang, Peng Zhang, Daren Zha, Jun Xiao

研究任务与主要进展

ActiveEvidence提出反事实证据交互图(CEIG),用于决定多模态Agent应获取哪些视觉证据、何时停止,并通过ε决策证书验证未决交互项不会改变当前动作选择。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org