arXiv · cs.AI· Huan Zhang, Mingju Chen, Dongxu Zhou, Can Lv, Sen Cui, Faguo Wu, Shiji Zhou·· 7 小时前
RSIFlow：让元智能体通过自适应工作流实现递归自我改进
RSIFlow: Adaptive Self-Improvement Workflows with an Evolving Meta-Agent
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作者：Huan Zhang, Mingju Chen, Dongxu Zhou, Can Lv, Sen Cui, Faguo Wu, Shiji Zhou
研究任务与主要进展
作者提出RSIFlow，通过任务轨迹和环境反馈诊断性能瓶颈，动态选择组件级改进工作流，并让元智能体从结果中提炼技能与原则、演化自身框架。基于论文摘要，RSIFlow在六个基准和两种骨干模型上均取得平均SOTA性能，代码已公开。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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